आजकल हम हर दिन किसी न किसी तरीके से AI यानी Artificial Intelligence का इस्तेमाल करते हैं। कभी गूगल मैप से रास्ता पूछते हैं, कभी यूट्यूब पर अपनी पसंद की वीडियो देखते हैं, तो कभी किसी वेबसाइट पर चैटबॉट से बात करते हैं। लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि ये सब काम करते कैसे … Read more
बिल गेट्स का कहना है कि भविष्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) शिक्षकों और डॉक्टरों की जगह ले सकता है। यह एक बड़ा और चर्चा करने वाला विषय है। क्या सच में मशीनें इंसानों की जगह ले सकती हैं? या फिर AI सिर्फ एक सहायक के रूप में काम करेगा? आइए इस पर विस्तार से समझते … Read more
Long Short-Term Memory (LSTM) एक विशेष प्रकार का Recurrent Neural Network (RNN) है, जिसे Vanishing Gradient Problem को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह Sequential Data को अधिक प्रभावी ढंग से Process करता है और Long-Term Dependencies को बेहतर तरीके से Handle कर सकता है। RNNs में एक समस्या यह होती है … Read more
Recurrent Neural Network (RNN) एक प्रकार का Neural Network है जो Sequential Data को Process करने के लिए Design किया गया है। इसका Use मुख्य रूप से Prediction, Time-Series Analysis, Natural Language Processing (NLP) और Language Translation में किया जाता है। RNN अन्य Neural Network से कैसे अलग है? सामान्य Feed-Forward Neural Network (FNN) में … Read more
कॉन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (Convolutional Neural Network – CNN) एक प्रकार का डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क है, जो मुख्य रूप से इमेज प्रोसेसिंग और पैटर्न रिकॉग्निशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह खासतौर पर इमेज क्लासिफिकेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, और फेस रिकॉग्निशन जैसी समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किया जाता है। CNN इंसानी दिमाग … Read more
फ़ीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क (FNN) आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) का सबसे सरल और बुनियादी प्रकार है। यह एक दिशात्मक नेटवर्क होता है जिसमें सूचना हमेशा एक ही दिशा में आगे बढ़ती है—इनपुट लेयर से हिडन लेयर होते हुए आउटपुट लेयर तक, और इसमें कोई बैकवर्ड कनेक्शन (फीडबैक लूप) नहीं होते हैं। 1. फ़ीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क की … Read more
न्यूरल नेटवर्क एक प्रकार का कंप्यूटर एल्गोरिदम (Computer algorithm) है, जो इंसानी दिमाग की तरह सीखने और निर्णय लेने का काम करता है। यह मशीन लर्निंग (Machine Learning) और डीप लर्निंग (Deep Learning) का मुख्य आधार है। जैसे इंसानी दिमाग में न्यूरॉन्स (Neurons) होते हैं, जो आपस में जुड़कर जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं। ठीक … Read more
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence – AI) कंप्यूटर साइंस की एक शाखा है, एक branch है जिसका मुख्य उद्देश्य मशीनों को इंसानों की तरह सोचने, समझने, सीखने और निर्णय लेने में सक्षम बनाना है। यह तकनीक कंप्यूटर सिस्टम को इस तरह विकसित करती है कि वे बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के, बिना किसी इंसान के अपने आप कामों को अपने हिसाब से समझ कर कर सकें।