Long Short-Term Memory (LSTM) एक विशेष प्रकार का Recurrent Neural Network (RNN) है, जिसे Vanishing Gradient Problem को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह Sequential Data को अधिक प्रभावी ढंग से Process करता है और Long-Term Dependencies को बेहतर तरीके से Handle कर सकता है। RNNs में एक समस्या यह होती है … Read more
Recurrent Neural Network (RNN) एक प्रकार का Neural Network है जो Sequential Data को Process करने के लिए Design किया गया है। इसका Use मुख्य रूप से Prediction, Time-Series Analysis, Natural Language Processing (NLP) और Language Translation में किया जाता है। RNN अन्य Neural Network से कैसे अलग है? सामान्य Feed-Forward Neural Network (FNN) में … Read more
फ़ीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क (FNN) आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) का सबसे सरल और बुनियादी प्रकार है। यह एक दिशात्मक नेटवर्क होता है जिसमें सूचना हमेशा एक ही दिशा में आगे बढ़ती है—इनपुट लेयर से हिडन लेयर होते हुए आउटपुट लेयर तक, और इसमें कोई बैकवर्ड कनेक्शन (फीडबैक लूप) नहीं होते हैं। 1. फ़ीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क की … Read more
न्यूरल नेटवर्क एक प्रकार का कंप्यूटर एल्गोरिदम (Computer algorithm) है, जो इंसानी दिमाग की तरह सीखने और निर्णय लेने का काम करता है। यह मशीन लर्निंग (Machine Learning) और डीप लर्निंग (Deep Learning) का मुख्य आधार है। जैसे इंसानी दिमाग में न्यूरॉन्स (Neurons) होते हैं, जो आपस में जुड़कर जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं। ठीक … Read more